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1. Nombre de la Materia 2. Clave de la Materia 3. Prerrequisitos 4. Seriación 5. Area de Formación 6. Departamento
Estadística II MC107 MC106 Mc106 MC109 Básica Común Métodos Cuantitativos

7. Academia 8. Modalidad de la Asignatura 9. Tipo de Asignatura 10. Carga Horaria 11. Créditos 12. Nivel de Formación
Estadística Presencial curso Teoría: 60 Práctica: 20 Total: 80 9 licenciatura

13. Presentación

Ante la dificultad y el costo económico que representa el trabajar con poblaciones de datos muy grandes, es necesario utilizar parte de ese conglomerado de datos,para realizar lo que se conoce como inferencia estadística, la cual facilita el manejo de la información. El procedimiento consiste en tomar muestras representativas de las poblaciones por analizar, y procesarlas. Si a esas muestras se les adicionan algunos factores de corrección, se llega a realizar predicciones sobre lo que sucede en las poblaciones de las que fueron tomadas . Esta parte de la estadística se auxilia de la estadística descriptiva, utilizando los parámetros obtenidos para poder realizar la inferencia.

El curso de Estadistica II proporciona las herramientas para el análisis de poblaciones tanto pequeñas (finitas), como grandes(infinitas); nos permite estimar los intervalos de confianza y probar las hipótesis de parámetros como la media, la varianza y/o la proporción poblacional, así como el construir y analizar modelos de regresión lineal simple y múltiple, realizando una validación estadísticamente.

14. Perfil Formativo
El estudiante deberá tener conocimientos previos a este curso para que al término del mismo su perfil formativo cuente con los siguientes elementos : a) CONOCIMIENTOS de las diferentes técnicas de muestreo, un apropiado manejo de datos, así como su interpretación. También conocer los diversos modelos estadísticos, la estimación por intervalos de confianza,las pruebas de hipótesis estadística, el manejo de los resultados de dispersión de datos, la correlación que existe entre los datos que se analizan etc. b) CAPACIDADES. El alumno deberá contar con la capacidad de interpretación de los resultados en cualquier experimento o estudio estadístico. También se debe tener la capacidad de desarrollar planes estratégicos para el análisis y aplicación de modelos estadísticos. c) HABILIDADES. tener la habilidad de seleccionar las variables adecuadas para realizar cualquier experimento, contar con intuición para interpretar los resultados estadísticos. d) APTITUDES. Será importante que se acostumbre a trabajar en equipo, de preferencia multi- disciplinario. e) ACTITUD. La actitud del estudiante o profesionista deberá ser ética totalmente.
15. Objetivo General
1.- Al terminar este curso el alumno deberá estar familiarizado con :los simbolos, lenguaje, principios y procedimientos que utiliza la Inferencia Estadistica. 2.- Sabrá lo importante que es la Inferencia Estadística en su formación académica y desarrollo profesional. 3.- Obtendrá la capacidad de aplicar las técnicas estadísticas básicas necesarias, para la toma de decisiones. 4.- El estudiante debe de contar con los recursos para entender y explicar con seguridad los resultados obtenidos por los métodos estadísticos y a su vez utilizarlos como estimadores de los correspondientes parámetros que definan la población o poblaciones objeto de estudio. 5.- Verificar las hipótesis planteadas sobre los parámetros que describen la distribución de las variables, definidas a partir de las caracteristicas a observar de una variable o varias poblacionales objeto de estudio. 6.- Que el estudiante comprenda los principios que fundamentan el análisis de la relación dada entre dos o más variables objeto de estudio. De la Unidad I: (Muestreo y distribuciones de muestras).- El alumno podrá explicar el concepto de distribución de probabilidad de un estádistico y los principios en que se fundamentan dichas distribuciones. De la Unidad II: (Estimación).- El alumno explicará el significado de estimación y de las propiedades de un buen estimador, además de determinar los límites de confianza y el tama?o de muestra a considerar para estimar la media y la proporción. De la Unidad III: (Prueba de Hipótesis).- Al finalizar la unidad el alumno entenderá el significado del término hipótesis estadística; planteará las hipótesis nula y alternativa y probará las hipótesis. De la Unidad IV: (La técnica de la Ji Cuadrada).- El alumno utilizará la distribución Ji Cuadrada para identificar la independencia de dos o más clasificaciones, y verificará si una colección particular de datos está bién descrita.

16. Contenido Temático

Unidad I Muestreo y Distribuciones Muestrales Unidad II Estimación de parámetros. Unidad III Pruebas de Hipótesis para muestras grandes. Unidad IV Muestras Peque?as:La "T" de Student;La Técnica Ji-Cuadrada ; La distribución "F". Unidad V.- Regresión Lineal simple y múltiple, Coeficiente de Correlación.

I.- Teoría del Muestreo: 1.1 Muestreo por medias aritméticas.1.2 Muestreo por proporciones.1.3 Muestreo por diferencias de medias aritméticas. 1.4 Muestreo por diferencias de proporciones. II.- Estimación de parámetros: 2.1 Estimaciones puntuales; 2.2 Estimaciones por límites de confianza ( conceptos); 2.3 Estimación por límites de confianza por medias aritméticas;2.4 Estimación por límites de confianza por proporciones; 2.5 Estimación por límites de confianza por diferencia de medias aritméticas; 2.6 Estimación por límites de confianza por proporciones; 2.7 Cálculo de la muestra óptima. III.- Pruebas de Hipótesis para Muestras Grandes:3.1 Método de Medias Aritméticas;3.2 Método de Proporciones; 3.3 Método de Diferencias de Medias Aritméticas 3.4 Método de Diferencias de Proporciones. 3.5 Potencia de prueba.IV. Muestras peque?as: 4.1 La distribución "t" de Student; 4.2 Distribución Chi cuadrada; 4.3 La distribución "F". V.- Regresión lineal (simple y múltiple);Coeficiente de correlación.

17.-Bibliografia

1. Estadistica para administradores; 7ma ed. Levin I, Richard. Ed. Prentice Hall, Mexico 2004. 519.5068 LEV 1996 2. Estadistica para Administracion; 4ta edición. Levine, Krehbiel y Berenson. Ed. Prentice Hall, Mexico 2006. 519.5 LEV 2006 3. Estadistica para Administracion y Economia; 10ma edición. Andersson, Sweeney, Williams. Thompson, México 2008. 519.5 AND 2008 4. Estadistica aplicada a los negocios y la economía; 13 edición. Lind, Marchal, Wathen. Mc Graw Hill. México 2008. 519.5 LIN 2005 5. Estadistica para Negocios y Economia. Kohler, Heinz. Continental, Mexico 1996. 519.5068 KOH 6. Introducción a la estadística para negocios, 5ta edición. Weiers. Ed. Thomson. México 2006. 519.5 WEI 2006 7. estadística en los negocios; 1era edición. Black. Ed. CECSA. México 2004. 519.5 RIC 8. Probabilidad y Estadistica Aplicaciones y Metodos. Canavos. Mc Graw Hill. Mexico 1994. 519.5 CAN 9. Métodos estadísticos avanzados con SPSS para Windows, Pérez, C. México 2005. Ed. Cengage. 519.507820 PER 10. Estadística práctica con MINITAB; 1ra edición. Grima, Marco, Tort, Llabrés. Ed. Prentice hall. 2004. 11. Estadistica aplicada a traves de Excel. Perez, Cesar. Prentice Hall, Madrid Espa?a 2002. 519.52 PER 2002


18.-Aplicacion profesional:

El profesionista en las diferentes discipinas del entorno Económico Administrativo, puede utilizar las herramientas Estadísticas para auxiliarse en la toma de decisiones, tales como: Análisis de Procesos,Análisis Financieros,Análisis de Costos, Análisis Econométrico etc.

19.-Profesores que imparten la materia:

20.-Perfil del profesor:

El perfil del profesor lo clasificamos en dos rubros:A) TIPO ACADEMICO1) Experiencia comprobada en las aulas.2) Conocimientos en el área de Estadística.3) Actualización académica comprobada.4) Preferentemente con Posgrado.5) Conocimiento de por lo menos un paquete estadístico.B) TIPO PROFESIONAL 1) Etica Profesional.2) Tener por lo menos tres a?os de experiencia laboral fuera de la Universidad.3) Capacidad de análisis y síntesis.


21.-Proceso de enseñanza-aprendizaje:

Tradicional

22.- Actividades extracurriculares:
1.- Cursos de actualización. 2.- Asesorias individuales. 3.- Asistencia a reuniones de la academia de Estadística. 4.- Visitas a las áreas de Control Estadístico en ciertas empresas.
23.-Formulacion, aprobacion y validacion:

Este programa fue revidaso y actualizado en junio de 2009.

(Nota: El presente programa fue revisado y actualizado en cuanto a sus contenidos el 22 de agosto de 2014)


24.-Evaluacion del aprendizaje:

El curso será evaluado de la siguiente forma: Exámenes parciales, Tareas y trabajos, Participación en clase y Asistencias 75%. Examen Departamental 25%

25.- Evaluacion curricular:
Considerando dos aspectos: a)Evaluacion en las Academias de Estadistica b)Censo aplicado a los alumnos para evaluación de ense?anza-aprendizaje.
26.- Mapa curricular:
ESTAD?STICA II Clave:MC107 Tipo: CT Hrs Teóricas:60 Hrs Prácticas:20Hrs. Totales: 80 Créditos:9 Prerrequisitos:MC106 (Estadistica I) Seriación: MC106-MC107-MC109. Link para entrar a las Licenciaturas: http://www.cucea.udg.mx/ ofertaa/licenciaturas/index.php
27.-Participantes y fecha en la elaboracion del programa:
Lic. Armando Martinez Monta?ez;Mtro. Pedro Luis Celso Arellano;Mtro. Jaime Bernardo Novoa Rojas; Mtro. Hector Arturo Caramon Loyo;Mtro. Mario Alberto Naranjo González.