Programa de Materia (Prevista)

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1. Nombre de la Materia 2. Clave de la Materia 3. Prerrequisitos 4. Seriación 5. Area de Formación 6. Departamento
Estad铆stica I. MC106 MC111 MC111 MC107 B谩sica Com煤n M茅todos Cuantitativos .

7. Academia 8. Modalidad de la Asignatura 9. Tipo de Asignatura 10. Carga Horaria 11. Créditos 12. Nivel de Formación
Estad铆stica. Presencial curso Teoría: 60 Práctica: 20 Total: 80 9 licenciatura

13. Presentación

El curso de Estadística I se considera básico para fundamentar la toma de decisiones de tipo Económico Administrativas en las diferentes modalidades de formación de los egresados de nuestro centro de estudios.Hoy en día es muy dificil que nos encontremos alguna rama del conocimiento científico en el cual no se utilice la metodologia estadística.Es entonces fundamental para los alumnos de las diferentes carreras que se ofertan en el CUCEA,el que se compenetren en el conocimiento y uso de las herramientas estadísticas básicas. Se debe de concientizar a los estudiantes , sobre la importancia que tiene el conocimiento de las diferentes herramientas estadísticas que existen, asi como de la importancia que representa para ellos su uso adecuado para que sirvan como apoyo en la toma de decisiones.

El usuario de las herramientas estadísticas deberá de entender que son tan eficientes, dependiendo del grado de la validez y certidumbre de los datos que se quieran analizar.

14. Perfil Formativo

El perfil del alumno lo podemos subdividir en dos partes relevantes:I.- Al INICIO DEl CURSO:1.1 El alumno de estadística deberá contar con los conocimientos de matematicas generales.1.2 Deberá contar preferentemente con los conocimientos de cómputo (hoja de cálculo).1.3 Tener disposición para trabajar en equipo.1.4. Habilidad para sintetizar y analizar.II. TERMINACIÓN DEL CURSO:2.1 Debera tener los conocimientos de por lo menos el uso de la estadística descriptiva y de las principales distribuciones probabilísticas existentes.2.2 Contará con los conocimientos básicos para la selección de la distribución probabilistica adecuada, de acuerdo a la información que se tenga.

15. Objetivo General
1.-Que el alumno se familiarice con : a) La simbología, b) Los conceptos,c) y el lenguaje utilizado en la estadística. 2.-Apreciará la importancia que tiene la probabilidad y la Estadística en su formación y desempe?o profesional. 3.- Contará con un dominio de los conocimientos básicos Teórico-prácticos de la probabilidad y la estadística. 4.-Identificará la importancia que tiene la estadística descriptiva, para realizar inferencia estadística. Los objetivos particulares los podemos resumir en tres partes:I.- Asimilar las diferentes formas de documentación , Proceso, y Análisis de la información preliminar.II.- Cálculo de probabilidades a partir de la información y resultados (preliminares).III.- Analisis y toma de decisiones con la información obtenida en la etapa preliminar.(Análisis estadístico preliminar). Tema I.- Al término de esta unidad, el alumno deberá comprender la forma en que la estadística vista como una herramienta cuantitativa, ayuda a generar la información básica, para un estudio estadístico. Temas II y III.- El alumno al término de estas unidades, deberá saber generar e interpretar los diferentes parámetros de medidas de tendencia central y de dispersión, así como la interrelación que existe entre ellos. Temas IV y V.- Al terminar estos temas, el alumno deberá comprender las diferentes reglas que tiene la estadística en términos de probabilidad, los teoremas básicos y los axiomas más importantes. Tema VI.- El alumno deberá comprender la esencia del Teorema de Bayes, y sus diferentes aplicaciones para eventos condicionados. Tema VII.- Al terminar este tema el alumno podrá diferenciar entre una distribución Continua y una Distribución discreta. Así mismo sabrá diferenciar cuando se puede utilizar cada una de ellas.

16. Contenido Temático

I.- INTRODUCCI?N Y CONCEPTUALIZACION II.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. III.-MEDIDAS DE DISPERSI?N. IV.- INTRODUCCI?N A LA PROBABILIDAD. V.- CONCEPTO DE DEPENDENCIA E INDEPENDENCIA DE EVENTOS. VI.- EL TEOREMA DE BAYES. V.- VARIABLE ALEATORIAS. VI.-DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD VII.- DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD.

I. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTUALIZACIÓN: 1.1 Definiciones y conceptos básicos 1.2 El método estadístico 1.3 Construcción de tablas de frecuencias 1.4 Histogramas 1.5 Polígonos de frecuencias 1.6 Ojivas II.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 2.1 La media aritmética ( datos no agrupados) 2.2 La media aritmética ( datos agrupados) 2.3 La mediana ( datos no agrupados) 2.4 La mediana ( datos agrupados) 2.5 La moda ( datos no agrupados) 2.6 La moda ( datos agrupados) 2.7 La media geométrica ( datos no agrupados 2.8 La media gemétrica ( datos agrupados) 2.9 La media armónica ( datos no agrupados) 2.10 La media armónica ( datos agrupados) 2.11 La media ponderada. III.- MEDIDAS DE DISPERSI?N: 3.1 El rango 3.2 La desviación estándar (datos no agrupados) 3.3 La desviación estándar (datos agrupados) 3.4 La desviación media (datos no agrupados) 3.5 La desviación mrdia (datos agrupados) 3.6 La varianza (datos no agrupados) 3.7 La varianza (datos agrupados) IV.- INTRODUCCI?N A LA PROBABILIDAD: 4.1 Conceptualización. 4.2 Tipos de probabilidad. 4.3 Principales axiomas de probabilidad. 4.4 Leyes de probabilidad. 4.5 Dependencia de eventos. 4.6 Independencia de eventos. 4.7 El Teorema de Bayes. 4.7.1 La probailidad a priori. 4.7.2 La probabilidad a posteriori. V.- VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: 5.1 Diferentes tipos de variables. 5.2 Las distribuciones de probabilidad. 5.3 Tipos de distribuciones de probabilidad. VI.- LA TEOR?A DEL CONTEO: 6.1 Las permutaciones. 6.2 Las combinacione. VII.- Distribuciones Discretas de probabilidad: 7.1 La distribución Binomial. 7.2 La distribución Poisson. 7.3 La distribución Hipergeométrica. VIII.- Las Distribuciones continuas: 8.1 La distribución Normal general. 8.2 La distribución Normal Estándar. 8.3 La Aproximación de la Normal a la Binomial. 8.4 La aproximación de la Normal a la Poisson.

17.-Bibliografia

1. Estadistica para administradores; 7ma ed. Levin I, Richard. Ed. Prentice Hall, Mexico 2004. 519.5068 LEV 1996 2. Estadistica para Administracion; 4ta edición. Levine, Krehbiel y Berenson. Ed. Prentice Hall, Mexico 2006. 519.5 LEV 2006 3. Estadistica para Administracion y Economia; 10ma edición. Andersson, Sweeney, Williams. Thompson, México 2008. 519.5 AND 2008 4. Estadistica aplicada a los negocios y la economía; 13 edición. Lind, Marchal, Wathen. Mc Graw Hill. México 2008. 519.5 LIN 2005 5. Estadistica para Negocios y Economia. Kohler, Heinz. Continental, Mexico 1996. 519.5068 KOH 6. Introducción a la estadística para negocios, 5ta edición. Weiers. Ed. Thomson. México 2006. 519.5 WEI 2006 7. estadística en los negocios; 1era edición. Black. Ed. CECSA. México 2004. 519.5 RIC 8. Probabilidad y Estadistica Aplicaciones y Metodos. Canavos. Mc Graw Hill. Mexico 1994. 519.5 CAN 9. Métodos estadísticos avanzados con SPSS para Windows, Pérez, C. México 2005. Ed. Cengage. 519.507820 PER 10. Estadística práctica con MINITAB; 1ra edición. Grima, Marco, Tort, Llabrés. Ed. Prentice hall. 2004. 11. Estadistica aplicada a traves de Excel. Perez, Cesar. Prentice Hall, Madrid España 2002. 519.52 PER 2002


18.-Aplicacion profesional:

El profesionista en las diferentes discipinas del entorno Económico Administrativo, puede utilizar las herramientas Estadísticas para auxiliarse en la toma de decisiones, tales como: Análisis de Procesos,Análisis Financieros,Análisis de Costos, Análisis Econométrico etc.

19.-Profesores que imparten la materia:

20.-Perfil del profesor:

El perfil del profesor lo clasificamos en dos rubros:A) TIPO ACADEMICO1) Experiencia comprobada en las aulas.2) Conocimientos en el área de Estadística.3) Actualización académica comprobada.4) Preferentemente con Posgrado.5) Conocimiento de por lo menos un paquete estadístico.6) Con capacidad de motivación en la investigación del área cuantitativa. B) TIPO PROFESIONAL 1) Etica Profesional.2) Tener por lo menos tres a?os de experiencia laboral fuera de la Universidad.3) Capacidad de análisis y síntesis.


21.-Proceso de enseñanza-aprendizaje:

Tradicional

22.- Actividades extracurriculares:
1.- Cursos de actualización.2.- Asesorías individuales.3.- Asistencia a reuniones de la Academia de Estadística.4.- Visitas a las áreas de Control Estadístico de Calidad en ciertas empresas.
23.-Formulacion, aprobacion y validacion:

Este programa fue revisado y actualizado en junio de 2009.

(El programa fue revisado y actualizado en su contenido el 22 de agosto de 2014)


24.-Evaluacion del aprendizaje:

Examenes parciales, tareas y participacpación en clase 75 puntos. Examen departamental 25%.

25.- Evaluacion curricular:

La evaluación curricular se verifica en dos formas por un lado la evaluacion en la academia de Estadística. Por el otro, vía el censo aplicado a los alumnos para la evaluación enseñanza aprendizaje

26.- Mapa curricular:
ESTAD?STICA I Clave:MC106 Tipo: C Hrs Teoricas:60 Hrs Prácticas:20 Hrs. Totales:80Créditos:9 Prerrequisitos:MC111 (Matematicas I). Seriación: MC111-MC106-MC107. Link para ver el mapa curricular: http://www.cucea.udg.mx/ ofertaa/licenciaturas/index.php
27.-Participantes y fecha en la elaboracion del programa:
M.en C. Mario Alberto Naranjo González.Mtro. Pedro Luis Celso Arellano.Lic. Armando Martínez Monta?ez. Mtro. J. Bernardo Novoa Rojas. Mtro. Hector A. Caramon Loyo . Julio del 2003.